前白宫幕僚语出惊人，提议对华智能动武，妄图阻止中国 AI 崛起

文：真果粒

编辑：真果粒

前言

刷到这条新闻的时候，很多人第一反应都是不敢相信，大国科技竞争，本该拼研发、拼人才、拼产业链，比谁的技术迭代更快，结果美国一位有白宫任职背景的智库人员，直接把军事打击摆上了台面，目标直指我国 AI 产业赖以生存的数据中心。

这件事不是网络谣言，也不是网友的脑洞，是美国知名智库公开发布报告，并且在公开研讨会上堂而皇之讲出来的观点，已经被《南华早报》9月4日报道确认。

这番离谱言论的背后，藏着美国部分群体面对中国AI快速崛起，越来越失控的焦虑心态。

提出这个建议的人叫雅各布・斯托克斯，他曾经在奥巴马时期的白宫国家安全团队任职，如今是美国新美国安全中心印太安全项目副主任，属于华盛顿圈内有一定话语权的政策研究者，并不是普通的民间网友。

8月27，他执笔完成一份名为《超级大国与通用人工智能》的报告，这里的通用人工智能就是通用人工智能，指能够达到甚至超越人类综合思考能力的人工智能系统，目前还属于理论层面的技术方向。

报告里，斯托克斯提出一套极端预案：如果眼看中国有可能率先实现通用人工智能突破，美国不能只靠芯片封锁、外交施压，还要把多种极端手段纳入评估清单。

手段包含外交博弈、情报窃密、网络攻击，还有最疯狂的动能打击，也就是军事打击，目标就是国内运行AI大模型的数据中心。

在后续的线上研讨会上，他进一步公开喊话，要求美国国防部、国家安全局立刻开展情报评估，提前推演“预防性打击”的可行性。

斯托克斯自己也清楚，攻击核大国的关键基础设施，极有可能把中美拖入全面冲突，但依旧坚持要把这个选项纳入政策讨论范围。

简单翻译一下他的逻辑：正常科技竞争如果赢不了，那就直接用武力毁掉对手的硬件设施，靠暴力打断别人的技术发展节奏。

要知道，数据中心属于民用关键基础设施，里面存放服务器、算力设备，支撑 AI 训练、互联网服务、民生数字业务。

拿导弹轰炸民用设施，这种想法已经完全脱离正常大国博弈的底线。

过去这些年，美国遏制中国AI，主要手段集中在技术层面：高端AI芯片出口管制、限制设备供应、拉拢盟友构建技术壁垒，想方设法卡住我们的算力脖子。

现在，部分华盛顿圈内人已经不满足于科技博弈，开始幻想直接诉诸武力，足以见得焦虑已经到了什么地步。

抛开噱头，稍微理性分析就能明白，这套设想本质上就是纸上谈兵，实操层面几乎没有实现的可能性。

第一，中国是拥有完整三位一体核威慑能力的大国，同时拥有完善的防空反导、区域拒止体系。

主动对我国本土基础设施发动军事打击，等同于触碰战争红线，带来的连锁后果，是美国根本承受不起的，这位智库学者轻飘飘几句话，却要拿两个核大国的命运做赌注，本身就极其不负责任。

第二，就算退一万步，硬件设备可以被炸毁，但AI 技术积累、人才储备、算法体系，是炸弹炸不掉的。

就算部分机房硬件受损，国内分布式布局、多地备份的数据中心体系，也不会让整个 AI 产业直接瘫痪，导弹能摧毁机柜，摧毁不了多年沉淀的科研能力。

更加值得我们留意的，是这份报告背后的机构底色，新美国安全中心，是华盛顿很有影响力的防务智库，给美国政府输出大量印太战略、安全政策参考，而这家机构的资助名单里，不乏洛克希德・马丁、雷神这类美国军工巨头。

在华盛顿的游戏规则里，渲染外部威胁、抛出极端对抗设想，就更容易让国会增加国防预算，军工企业拿到更多订单，智库也能拿到更多资助。

大肆炒作“中国AI威胁”，鼓吹战争选项，某种程度上也是在迎合这套利益链条。

当然我们也要分清，这只是智库学者的推演建议，不等于美国政府的官方政策。

但危险之处在于：曾经只存在于小众设想里的战争选项，如今被堂堂正正写进智库报告，拿到公开场合讨论。

这代表美国的部分精英圈层，已经在认真设想用武力解决科技竞争失利的局面，这个信号，必须警惕，不能当成单纯的笑话一笑而过。

这些年，美国在芯片、半导体领域层层设限，本意是想延缓我国人工智能的发展速度。但现实情况是，外部封锁反而倒逼国内科研力量加速自主突围。

从大模型迭代，到国产算力芯片、服务器产业，国内 AI 产业链正在一点点补齐短板。越是被限制，自主研发的动力反而越强，就连美国部分业内人士也不得不承认，中美之间 AI 的差距正在快速缩小。

真正的科技竞争，拼的是人才、市场、产业链完整度，靠封锁拦不住，靠炸弹更不可能扼杀。技术的进步有自己的客观规律，不会因为某一方的主观敌意就停下脚步。

我们不必被这种极端言论吓到，但要读懂背后的信号：未来很长一段时间，围绕人工智能这类前沿高科技的博弈还会持续。

外部打压、舆论抹黑、各种极限施压，都有可能轮番上演，与其幻想靠武力打断别人的发展，不如沉下心做好自己的技术研发，这才是大国科技竞争该有的姿态。

这份疯狂的提议，更像是一面镜子，照出部分美国精英面对自身技术优势松动时的慌乱，幻想用战争手段解决科技竞争，既不现实，也极度危险。